• Workflow clinici complessi e in evoluzione
• Gestione sicura di dati sanitari sensibili
• Integrazione tra dispositivi, sistemi legacy e piattaforme centrali

• Sistemi clinici altamente configurabili
• Integrazione sicura tra sistemi amministrativi e medicali
• Visualizzazione immagini medicali ad alta risoluzione

• Processi clinici più aderenti alla pratica reale
• Maggiore sicurezza e tracciabilità dei dati
• Riduzione della dipendenza da interventi tecnici

• Gestione di sperimentazioni cliniche complesse
• Elevata complessità dei dati e parametri di configurazione
• Necessità di test approfonditi su sistemi critici

• Applicativi per gestione sperimentazioni cliniche
• Sistemi di raccolta e validazione dati scientifici
• Automazione di test funzionali e di certificazione

• Maggiore qualità e affidabilità dei dati
• Riduzione dei tempi di validazione
• Sistemi più robusti nel tempo

• Integrazione tra macchinari e sistemi informativi
• Sistemi legacy difficili da evolvere
• Vincoli operativi che non permettono fermi macchina

• Componenti di integrazione tra MES, ERP e linee produttive
• Architetture resilienti ed event-driven
• Reingegnerizzazione incrementale di applicazioni esistenti

• Maggiore continuità operativa
• Visibilità sui processi produttivi
• Riduzione del rischio operativo

• Raccolta dati distribuita anche senza connettività
• Enormi volumi di dati telemetrici
• Calcoli complessi su emissioni e profili ambientali

• Applicazioni mobile offline-first per raccolta dati
• Sistemi centrali per gestione workflow e survey
• Dashboard di monitoraggio e sistemi di allarme

• Migliore qualità e tempestività dei dati
• Supporto concreto a strategie di sostenibilità
• Sistemi scalabili e pronti a crescere

• Sistemi complessi e stratificati nel tempo
• Integrazione tra applicativi eterogenei
• Gestione sicura di dati finanziari e normativi

• Refactoring e manutenzione evolutiva di sistemi core
• Piattaforme Big Data e data lake
• Gestione avanzata di logging e integrazione applicativa

• Migliore manutenibilità e affidabilità
• Maggiore governance dei dati
• Riduzione del rischio operativo e normativo

• Dati in tempo reale da sistemi periferici
• Elevati requisiti di disponibilità e resilienza
• Integrazione tra sistemi centrali e periferici

• Sistemi centralizzati di monitoraggio e dashboard
• Architetture basate su eventi
• Data warehouse per grandi volumi di dati

• Maggiore sicurezza operativa
• Decisioni più rapide e informate
• Sistemi affidabili anche in condizioni critiche

• Offerte e dati fortemente configurabili
• Gestione di pagamenti e fatturazione sensibili
• Performance critiche per il business

• Piattaforme di vendita e gestione servizi su misura
• Integrazione di sistemi di pagamento
• Motori di ricerca avanzati e ottimizzazione UX

• Migliore esperienza utente
• Affidabilità dei processi di vendita
• Flessibilità commerciale aumentata

• Dati complessi con relazioni incrociate
• Utenti esperti con esigenze avanzate
• Sistemi esistenti poco documentati

• Sistemi di gestione dati bibliografici e scientifici
• Visualizzazione di archivi digitali ad alta definizione
• Software per simulazione e modellazione

• Migliore accesso e valorizzazione dei dati
• Riduzione della dipendenza da conoscenza informale
• Strumenti realmente utili agli specialisti

• Offerte e dati fortemente configurabili
• Gestione di pagamenti e fatturazione sensibili
• Performance critiche per il business

• Piattaforme di vendita e gestione servizi su misura
• Integrazione di sistemi di pagamento
• Motori di ricerca avanzati e ottimizzazione UX

• Migliore esperienza utente
• Affidabilità dei processi di vendita
• Flessibilità commerciale aumentata

• Il progetto AISS – AI Based Service Management Suite mira a far evolvere la piattaforma AskMe Desk in una suite di service-management nativamente arricchita da tecniche di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, in modo da rendere accessibile, rapida e sostenibile la digitalizzazione end-to-end dei processi di servizio (service business processes) per imprese di ogni dimensione, con particolare attenzione alle MPMI.

  Più nel dettaglio, il progetto evolve l’attuale AskMe Desk trasformandola in un’architettura cloud-native a microservizi containerizzati, alimentata da un data-lakehouse multistrato che garantisce un flusso dati continuo agli algoritmi; la piattaforma è progettata per essere compliant by-design con GDPR, EU Data Act ed EU AI Act, riducendo i rischi e i costi di adeguamento normativo per gli utilizzatori.

  Per conseguire tale scopo il consorzio realizza:

  • una architettura containerizzata a microservizi e datalake-house elastica, scalabile e conforme alle più recenti normative UE sull’AI e sulla gestione dei dati;
  • moduli RPA+ e Generative AI per la creazione e il miglioramento continuo dei workflow di servizio;
  • funzionalità di gestione evoluta della knowledge-base basate su LLM, NLP e Reinforcement Learning, affinché la conoscenza aziendale alimenti e potenzi l’automazione;
  • algoritmi ibridi AI/AL e meta-modelling per l’analisi e l’ottimizzazione dell’intero ciclo di vita dei servizi, con impatti misurabili su costi operativi, qualità e produttività

  Investimento totale ammesso: 1.499.890,80 €
  Contributo totale concesso: 658.950,86 €

• Jaewa Srl è partner del progetto LINFA, realizzato con il determinante contributo regionale a valere sul PAR FAS 2007-2013, linea d’azione 1.1 – bando FAR FAS 2014.

  Il progetto LINFA ha l’obiettivo di sviluppare, all’interno di strutture organizzative sanitarie, un sistema tecnologico, informativo ed organizzativo per il miglioramento del processo di approvvigionamento dei farmaci e dispositivi medici.

  Il sistema si sviluppa attraverso modelli di analisi previsionale e di ottimizzazione dei processi, di pratiche avanzate di logistica, di aumentata tracciabilità con l’uso di tecnologie RFID e flussi di dati sanitari e tecnico-amministrativi.

  Il progetto trae origine dall’idea di fornire strumenti di supporto alle decisioni per facilitare il compito degli operatori che si occupano dell’emissione ordini e della gestione scorte in reparto, ma considera e sviluppa metodologie, pratiche e strumenti di cooperazione orientati all’estensione degli ambiti applicativi a scale differenti. Nel contempo, la disponibilità delle informazioni storicizzate, lo sviluppo di metodi di previsione, affiancati ad algoritmi di ottimizzazione integrati in una piattaforma tecnologica condivisa, permette di indurre un ciclo virtuoso orientato alla minimizzazione delle scorte ed alla gestione efficace ed efficiente dei farmaci, con conseguente diminuzione della spesa sanitaria.

  La disponibilità integrarsi con sistemi tecnologici informativi e organizzativi pre-esistenti (cartelle cliniche elettroniche, sistemi di tracciamento dell’acquisto dei farmaci e del flusso di pazienti) richiede a LINFA di interfacciarsi con diversi componenti hardware e software, quali databases, antenne, lettori o carrelli/armadi intelligenti, rendendo quindi indispensabile la creazione di un protocollo di comunicazione condiviso attraverso il quale scambiarsi messaggi. All’interno del Progetto LINFA, Jaewa contribuisce a raggiungere tali obiettivi, offrendo la propria esperienza riguardo alla progettazione e realizzazione di architetture software orientate all’integrazione di componenti eterogenei.

•  

  Jaewa Srl è partner del progetto GENIALE –  cofinanziato con fondi POR-CReO FESR 2014 – 2020 – Bandi per aiuti agli investimenti in ricerca, sviluppo e innovazione RSI – Bando 2.

  GENIALE mira a realizzare l’ingegnerizzazione di un sistema elettro-meccanico per l’esecuzione e l’interpretazione automatica di analisi biologiche attraverso uno scanner e un processatore integrato.

  Il progetto ha una durata di 18 mesi, è coordinato da VISIA Imaging Srl e vede la collaborazione con i partner FABBRI Srl e Università di Firenze – Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione (DINFO).

Jaewa Srl è partner del progetto JARVIS, co-finanziato dal POR CreO FESR Toscana 2014-2020 – LINEA 1.1.4 Azione 1.1.5 – Sub-azione a1 – Bandi per aiuti agli investimenti in ricerca e sviluppo delle MPMI 2017 – Bando 2.

Il progetto JARVIS si pone l’obiettivo di realizzare un framework HW e SW in grado di supportare l’integrazione, la conduzione e la manutenzione di sistemi. JARVIS prevede lo studio e la realizzazione di un prototipo di scheda HW capace di controllare sottosistemi fisici, con capacità di telemetria, calcolo at-the-edge ed integrazione con schemi e tecnologie di industrial internet. Il progetto è realizzato in partenariato da un’associazione di 4 imprese (Lascaux Srl, Sismic Sistemi Srl, Jaewa Srl, Beenomio Srl) ed un organismo di ricerca pubblico (Università di Firenze – Dipartimento di Ingegneria Informatica) con competenze legate al software, ai sistemi HW per la telemetria ed il controllo di apparati fisici e alla pratica della manutenzione.

• Workflow clinici complessi e in evoluzione
• Gestione sicura di dati sanitari sensibili
• Integrazione tra dispositivi, sistemi legacy e piattaforme centrali

• Sistemi clinici altamente configurabili
• Integrazione sicura tra sistemi amministrativi e medicali
• Visualizzazione immagini medicali ad alta risoluzione

• Processi clinici più aderenti alla pratica reale
• Maggiore sicurezza e tracciabilità dei dati
• Riduzione della dipendenza da interventi tecnici

• Gestione di sperimentazioni cliniche complesse
• Elevata complessità dei dati e parametri di configurazione
• Necessità di test approfonditi su sistemi critici

• Applicativi per gestione sperimentazioni cliniche
• Sistemi di raccolta e validazione dati scientifici
• Automazione di test funzionali e di certificazione

• Maggiore qualità e affidabilità dei dati
• Riduzione dei tempi di validazione
• Sistemi più robusti nel tempo

• Integrazione tra macchinari e sistemi informativi
• Sistemi legacy difficili da evolvere
• Vincoli operativi che non permettono fermi macchina

• Componenti di integrazione tra MES, ERP e linee produttive
• Architetture resilienti ed event-driven
• Reingegnerizzazione incrementale di applicazioni esistenti

• Maggiore continuità operativa
• Visibilità sui processi produttivi
• Riduzione del rischio operativo

• Raccolta dati distribuita anche senza connettività
• Enormi volumi di dati telemetrici
• Calcoli complessi su emissioni e profili ambientali

• Applicazioni mobile offline-first per raccolta dati
• Sistemi centrali per gestione workflow e survey
• Dashboard di monitoraggio e sistemi di allarme

• Migliore qualità e tempestività dei dati
• Supporto concreto a strategie di sostenibilità
• Sistemi scalabili e pronti a crescere

• Sistemi complessi e stratificati nel tempo
• Integrazione tra applicativi eterogenei
• Gestione sicura di dati finanziari e normativi

• Refactoring e manutenzione evolutiva di sistemi core
• Piattaforme Big Data e data lake
• Gestione avanzata di logging e integrazione applicativa

• Migliore manutenibilità e affidabilità
• Maggiore governance dei dati
• Riduzione del rischio operativo e normativo

• Dati in tempo reale da sistemi periferici
• Elevati requisiti di disponibilità e resilienza
• Integrazione tra sistemi centrali e periferici

• Sistemi centralizzati di monitoraggio e dashboard
• Architetture basate su eventi
• Data warehouse per grandi volumi di dati

• Maggiore sicurezza operativa
• Decisioni più rapide e informate
• Sistemi affidabili anche in condizioni critiche

• Offerte e dati fortemente configurabili
• Gestione di pagamenti e fatturazione sensibili
• Performance critiche per il business

• Piattaforme di vendita e gestione servizi su misura
• Integrazione di sistemi di pagamento
• Motori di ricerca avanzati e ottimizzazione UX

• Migliore esperienza utente
• Affidabilità dei processi di vendita
• Flessibilità commerciale aumentata

• Dati complessi con relazioni incrociate
• Utenti esperti con esigenze avanzate
• Sistemi esistenti poco documentati

• Sistemi di gestione dati bibliografici e scientifici
• Visualizzazione di archivi digitali ad alta definizione
• Software per simulazione e modellazione

• Migliore accesso e valorizzazione dei dati
• Riduzione della dipendenza da conoscenza informale
• Strumenti realmente utili agli specialisti

• Offerte e dati fortemente configurabili
• Gestione di pagamenti e fatturazione sensibili
• Performance critiche per il business

• Piattaforme di vendita e gestione servizi su misura
• Integrazione di sistemi di pagamento
• Motori di ricerca avanzati e ottimizzazione UX

• Migliore esperienza utente
• Affidabilità dei processi di vendita
• Flessibilità commerciale aumentata

• Il progetto AISS – AI Based Service Management Suite mira a far evolvere la piattaforma AskMe Desk in una suite di service-management nativamente arricchita da tecniche di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, in modo da rendere accessibile, rapida e sostenibile la digitalizzazione end-to-end dei processi di servizio (service business processes) per imprese di ogni dimensione, con particolare attenzione alle MPMI.

  Più nel dettaglio, il progetto evolve l’attuale AskMe Desk trasformandola in un’architettura cloud-native a microservizi containerizzati, alimentata da un data-lakehouse multistrato che garantisce un flusso dati continuo agli algoritmi; la piattaforma è progettata per essere compliant by-design con GDPR, EU Data Act ed EU AI Act, riducendo i rischi e i costi di adeguamento normativo per gli utilizzatori.

  Per conseguire tale scopo il consorzio realizza:

  • una architettura containerizzata a microservizi e datalake-house elastica, scalabile e conforme alle più recenti normative UE sull’AI e sulla gestione dei dati;
  • moduli RPA+ e Generative AI per la creazione e il miglioramento continuo dei workflow di servizio;
  • funzionalità di gestione evoluta della knowledge-base basate su LLM, NLP e Reinforcement Learning, affinché la conoscenza aziendale alimenti e potenzi l’automazione;
  • algoritmi ibridi AI/AL e meta-modelling per l’analisi e l’ottimizzazione dell’intero ciclo di vita dei servizi, con impatti misurabili su costi operativi, qualità e produttività

  Investimento totale ammesso: 1.499.890,80 €
  Contributo totale concesso: 658.950,86 €

• Jaewa Srl è partner del progetto LINFA, realizzato con il determinante contributo regionale a valere sul PAR FAS 2007-2013, linea d’azione 1.1 – bando FAR FAS 2014.

  Il progetto LINFA ha l’obiettivo di sviluppare, all’interno di strutture organizzative sanitarie, un sistema tecnologico, informativo ed organizzativo per il miglioramento del processo di approvvigionamento dei farmaci e dispositivi medici.

  Il sistema si sviluppa attraverso modelli di analisi previsionale e di ottimizzazione dei processi, di pratiche avanzate di logistica, di aumentata tracciabilità con l’uso di tecnologie RFID e flussi di dati sanitari e tecnico-amministrativi.

  Il progetto trae origine dall’idea di fornire strumenti di supporto alle decisioni per facilitare il compito degli operatori che si occupano dell’emissione ordini e della gestione scorte in reparto, ma considera e sviluppa metodologie, pratiche e strumenti di cooperazione orientati all’estensione degli ambiti applicativi a scale differenti. Nel contempo, la disponibilità delle informazioni storicizzate, lo sviluppo di metodi di previsione, affiancati ad algoritmi di ottimizzazione integrati in una piattaforma tecnologica condivisa, permette di indurre un ciclo virtuoso orientato alla minimizzazione delle scorte ed alla gestione efficace ed efficiente dei farmaci, con conseguente diminuzione della spesa sanitaria.

  La disponibilità integrarsi con sistemi tecnologici informativi e organizzativi pre-esistenti (cartelle cliniche elettroniche, sistemi di tracciamento dell’acquisto dei farmaci e del flusso di pazienti) richiede a LINFA di interfacciarsi con diversi componenti hardware e software, quali databases, antenne, lettori o carrelli/armadi intelligenti, rendendo quindi indispensabile la creazione di un protocollo di comunicazione condiviso attraverso il quale scambiarsi messaggi. All’interno del Progetto LINFA, Jaewa contribuisce a raggiungere tali obiettivi, offrendo la propria esperienza riguardo alla progettazione e realizzazione di architetture software orientate all’integrazione di componenti eterogenei.

•  

  Jaewa Srl è partner del progetto GENIALE –  cofinanziato con fondi POR-CReO FESR 2014 – 2020 – Bandi per aiuti agli investimenti in ricerca, sviluppo e innovazione RSI – Bando 2.

  GENIALE mira a realizzare l’ingegnerizzazione di un sistema elettro-meccanico per l’esecuzione e l’interpretazione automatica di analisi biologiche attraverso uno scanner e un processatore integrato.

  Il progetto ha una durata di 18 mesi, è coordinato da VISIA Imaging Srl e vede la collaborazione con i partner FABBRI Srl e Università di Firenze – Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione (DINFO).

Jaewa Srl è partner del progetto JARVIS, co-finanziato dal POR CreO FESR Toscana 2014-2020 – LINEA 1.1.4 Azione 1.1.5 – Sub-azione a1 – Bandi per aiuti agli investimenti in ricerca e sviluppo delle MPMI 2017 – Bando 2.

Il progetto JARVIS si pone l’obiettivo di realizzare un framework HW e SW in grado di supportare l’integrazione, la conduzione e la manutenzione di sistemi. JARVIS prevede lo studio e la realizzazione di un prototipo di scheda HW capace di controllare sottosistemi fisici, con capacità di telemetria, calcolo at-the-edge ed integrazione con schemi e tecnologie di industrial internet. Il progetto è realizzato in partenariato da un’associazione di 4 imprese (Lascaux Srl, Sismic Sistemi Srl, Jaewa Srl, Beenomio Srl) ed un organismo di ricerca pubblico (Università di Firenze – Dipartimento di Ingegneria Informatica) con competenze legate al software, ai sistemi HW per la telemetria ed il controllo di apparati fisici e alla pratica della manutenzione.